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解析:商業(yè)智能將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據轉化為知識,幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策,包括數(shù)據預處理、建立數(shù)據

2017年下半年軟考高級信息系統(tǒng)項目管理師真題試題解析:

4、商業(yè)智能將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據轉化為知識,幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策,包括數(shù)據預處理、建立數(shù)據模型、數(shù)據分析及數(shù)據展現(xiàn)4個階段:其主要應用的3個關鍵技術是()。
A
、數(shù)據倉庫/0LAP/數(shù)據挖掘
B
ETL/OLAP/數(shù)據展現(xiàn)
C
、數(shù)據倉庫/OLTP/OLAP
D
、數(shù)據集市/數(shù)據挖掘/數(shù)據質量標準
信管網解析:

軟題庫題目:http://www.ruantiku.com/shiti/55411908.html

商業(yè)智能(Business Intelligence,BI)通常被理解為將組織中現(xiàn)有的數(shù)據轉化為知識,幫助組織做出明智的業(yè)務經營決策。這里所談的數(shù)據包括來自組織業(yè)務系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等方面的數(shù)據,來自組織所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據以及來自組織所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據。而商業(yè)智能能夠輔助組織的業(yè)務經營決策,既可以是操作層的,也可以是戰(zhàn)術層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據轉化為知識,需要利用數(shù)據倉庫、聯(lián)機分析處理(On-Line Analytics Process,OLAP)工具和數(shù)據挖掘等技術。因此,從技術層面上講,商業(yè)智能不是什么新技術,它只是數(shù)據倉庫、OLAP和數(shù)據挖掘等技術的綜合運用

商業(yè)智能相關知識及歷年真題:http://www.richmond-chase.com/pm1/45002.html

信管網參考答案:A

2017下半年信息系統(tǒng)項目管理師上午綜合知識真題試題與解析匯總

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